Статистическият анализ е важен във всяка област, включително в областта на медицината, психологията и дори бизнеса. Без задълбочен статистически анализ на вашите факти и цифри е невъзможно да знаете какви решения да вземете по отношение на вашия бизнес или изследователски проекти. P-стойността е диапазонът от статистическа значимост и валидност, които дадена статистика показва, като се имат предвид различните фактори около нея. С други думи, това показва колко важна е статистиката по отношение на вземането на решения и стойността.
Какво точно е P-стойност?
Преди да се опитаме да илюстрираме как да изчислим P-стойността на нулева хипотеза, нека първо разгледаме дефиницията на P-стойност. P-стойността е размерът на пределната значимост на даден статистически факт. Така че това означава, че когато говорим за P-стойности, ние наистина говорим за статистики, които едва са в рамките на значимия диапазон.
Когато се работи с нулеви хипотези, това увеличава важността им, защото това означава, че нулевата хипотеза не е вярна.
SolStock / Getty Images
Какво е нулева хипотеза?
За да разберем P-стойностите, трябва също да разберем какво се има предвид под нулева хипотеза. Нулева хипотеза е степента, до която няма разлика между определена популация в статистическо изследване. Освен това може директно да посочи факта, че статистиката не е значима. Това ще анулира статистиката като маловажна за изследването и тя ще бъде изхвърлена.
Ето защо е изключително важно да се разбере как да се изчисли P-стойността, така че да няма съмнение за валидността и значимостта на дадена статистика.
Якобчук Олена / Getty Images
Цел на P-стойността при тестване на хипотези
За да опростим нещата, трябва да отбележим, че истинската цел на P-стойността при тестване на хипотези е да се опита да отхвърли идеята, че няма значение във фактите, които се изучават за дадена популация. Статистиката винаги разчита на сегментиране на групи от хора или образувания, които се изучават в определена среда, за да се определят статистическите тенденции.
P-стойността се добавя към другите статистически изследвания, така че хората да знаят, че информацията е точна и приложима за дадената популация и резултати.
Без него винаги би имало амбивалентност относно това дали изследването е валидно от статистическа гледна точка и дали поддържа вода в това, което се опитва да докаже.
SARINYAPINNGAM / Getty Images
и кафяви телевизионни сериали
Въпрос срещу хипотеза
Друг въпрос, който трябва да се разбере, е разликата между въпрос и хипотеза. Например въпросът в изследователско проучване може да бъде:
„Програмата за обучение по безопасност на водачите води ли до намаляване на процента на произшествия?“
Това е въпросът, който изследваме. Но хипотезата може да бъде:
„Хората, които преминават курс за предотвратяване на злополуки, ще имат по-нисък процент на злополуки от тези, които не го правят.“
Както можете да видите, хипотезата е написана като твърдение, което искате да докажете, въз основа на въпроса, на който се опитвате да отговорите с факти и статистика.
Следователно, ако вашата P-стойност е твърде висока, това показва, че нулевата хипотеза (че хората, които посещават курсове за злополуки, нямат по-малко злополуки) е вярна.
PeopleImages / Getty Images
Процесът на изчисление
NicoElNino / Getty Images
За да изчислите P-стойността, следвайте тези стъпки:
- Определете очакваните резултати от вашето проучване.
- Определете наблюдаваните резултати от вашето проучване (какво наистина се е случило).
- Намерете степените на свобода на вашия експеримент. (брой категории)
- Сравнете очакваните резултати с наблюдаваните резултати, като използвате формулата хи-квадрат.
- Изберете ниво на значимост.
- Използвайте таблица хи-квадрат, за да определите вашата p-стойност.
- Решете дали да приемете или отхвърлите вашата нулева хипотеза.
Какъв е стандартът за значимост?
Колкото по-висока е P-стойността, толкова по-ниска е честотата на точност, че проучването е статистически значимо. Най-общо казано, P-стойностите, които попадат под стойността +-.05, все още се считат за статистически значими. Колкото по-ниска е P-стойността, толкова по-значимо е изследването.
P-стойността е толкова важна, че често (и почти винаги) се включва в окончателния доклад за изследването, така че изследователите и другите, които четат резултатите, да разберат, че резултатите са били статистически значими.
Това също спира много дебати сред онези от другата страна, които твърдят, че изследването е предубедено или изкривено или не се основава на научни методи.
z_wei / Getty Images
Как да изчислим резултатите от вашите данни
Вземете необработените си данни и определете средната стойност на вашата информация, която сте събрали. Извършете тест за лява и дясна опашка в стандартен модел на разпространение. Това са тестове, които се извършват, за да покажат разпределението на данните за определяне на средна или средна стойност.
Вие разглеждате тенденциите, които са логични в рамките на вашето изследване, които показват статистическа значимост. Ако тестът ви за лява или дясна опашка се окаже верен, това може да показва определена тенденция във вашите извадкови данни.
Докато резултатите ви от тестване опровергаят нулевата хипотеза, вашата първоначална хипотеза вероятно е значима.
блейд рънър ридли скот
PeopleImages / Getty Images
P-стойността е вероятността да сте прави.
Най-просто казано, вашата P-стойност показва, че вашата хипотеза е вярна, както е доказано от отхвърлянето на нулевата хипотеза. Търсите числа, които показват, че вашата изследователска хипотеза е вярна.
Ключът като изследовател е да разгледате всички тенденции, които са 1 или 2 стандартни отклонения наляво или надясно, заедно с всички други резултати, които изглеждат екстремни, когато са нанесени на графика на разпределението.
Енис Аксой / Getty Images
Направете сметката.
Процесът на определяне на P-стойността на статистическо изследване е изброен по-долу. Имайте предвид обаче, че може да се наложи да бъдат включени няколко стъпки, различни от тези, ако вашата хипотеза включва различни факти или популации.
1. Направете тест за лява опашка при нормално разпределение.
2. Вземете z стойността и включете формулата.
3. Намерете вероятността z да е по-малко от 1,34, например където z=1,34.
4. Извършете теста на дясната опашка по същия начин и включете променливите.
5. Използвайте вашата таблица за разпределение, за да определите p-стойността.
ra2studio / Getty Images
Прилагане на това, което сте научили за P-стойности
Статистиката е свързана с математиката, но това не означава, че не трябва да прилагате някакъв практически здрав разум.
В крайна сметка статистиката е свързана с изследвания и затова р-стойността е толкова ценна. След като определите p-стойността (вероятността нулевата хипотеза да е грешна), можете да представите вашето изследване с увереност, като отбележите p-стойностите като доказателство, че е по-вероятно да сте прави, отколкото грешни.
Някак чист начин да позволите на числата да ви подкрепят, а?
marchmeena29 / Getty Images
Дата на излизане на играта отмъстителите на marvel spiderman